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- 무한 소수
0.999...
는 수학적으로1
과 같은 값을 가지며, 이 개념은 실수 체계의 완비성에 기반합니다. -
- 본 글에서는
0.999...
가1
과 같다는 수학적 증명 방법을 간단히 소개하고, 컴퓨터에서 무한 소수를 처리하는 방법과SymPy
를 이용해 이를 계산하는 방법에 대해 알아봅니다.
- 본 글에서는
- (1)
x = 0.999...
라고 가정합니다. - (2) 양변에
10
을 곱하면,10x = 9.999...
가 됩니다. - (3) 이제 원래 식에서 이를 빼면
10x - x = 9.999... - 0.999...
가 되어,9x = 9
이 됩니다. - (4) 따라서,
x = 1
임을 알 수 있습니다.
- 이와 같은 방법을 통해
0.999...
는 실질적으로1
과 같다는 결론을 얻을 수 있습니다.
-
다음과 같은 수열을 생각해 봅니다:
-
number
0.9, 0.99, 0.999, ...
-
-
이 수열은
1
에 점점 더 가까워지며, 무한히 반복될 때 수열의 극한값은1
에 도달합니다. 즉,-
number
lim (n -> ∞) (0.9 + 0.09 + 0.009 + ...) = 1
- 위와 같이 무한 소수가
1
에 수렴함을 통해0.999...
는1
과 같다는 결론에 도달할 수 있습니다.
-
- 컴퓨터는 무한 소수를 직접 표현할 수 없으므로, 이를 다양한 방식으로 근사하여 다룹니다.
- 부동소수점 방식 : 유한한 자릿수만을 저장하여 매우
1
에 가까운 값으로 근사해 저장합니다. - 임의 정밀도 계산 : 필요에 따라 많은 자릿수를 계산하는 라이브러리(
Python
의decimal
,mpmath
등)를 사용하여 더욱 정밀한 값을 계산합니다. - 극한 개념 사용 : 무한 소수를 수렴 개념으로 다루어 무한히 반복되는 소수가 특정 실수값에 도달하는 방식으로 계산합니다.
- 심볼릭 연산 : 수학적 소프트웨어를 통해
0.999...
를 심볼릭으로 처리하여1
과 동등하다고 해석합니다.
Python
의 SymPy 라이브러리는 컴퓨터에서 심볼릭 연산을 수행할 수 있게 해 줍니다.SymPy
는 수학적 수식을 문자 그대로 처리하고, 이를 통해 무한 소수 계산, 미적분, 극한 연산을 정밀하게 수행할 수 있습니다.
-
SymPy
를 설치하는 방법은 간단하며,pip
또는conda
를 통해 설치할 수 있습니다. -
3.1.1. pip로 설치
-
bash
pip install sympy
-
- 3.1.2. Anaconda에서 설치
-
bash
conda install sympy
-
-
SymPy
를 사용해0.999...
을 무한 급수로 표현하고, 그 결과를 계산하는 예제는 다음과 같습니다. -
python
from sympy import symbols, Sum, oo # 무한 소수 0.999...을 무한 급수로 표현 k = symbols('k') expr = Sum(9 * 10**(-k), (k, 1, oo)) # 무한 급수의 합 계산 value = expr.doit() # 0.999... 값끼리 곱셈 result = value * value print(value) # 결과: 1 print(result) # 결과: 1
-
위의 예제에서
Sum
함수를 사용해 무한 급수를 표현하고,doit()
을 사용하여 합을 계산하면0.999...
의 값이1
로 나타납니다. -
이 값을 곱한 결과 역시
1
로 출력됩니다.
- 무한 소수
0.999...
가1
과 같다는 사실은 수학적으로 실수의 완비성에 기반한 결과이며, 컴퓨터에서는 이를 부동소수점, 임의 정밀도, 극한 개념 등을 통해 다룹니다. SymPy
와 같은 심볼릭 연산 도구는 무한 소수를 다룰 때 강력한 도구가 되어주며, 이를 통해0.999...
가1
이라는 결론을 직접적으로 계산할 수 있습니다.
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