luajit 테스트 - (1)

 

웹에 쓸만한 luajit 테스트 결과를 찾지 못해서 직접 테스트를 해보았다. 결론부터 이야기하자면, 결과는 매우 놀라웠으며 Mike Pall(독일 아저씨던데 사진은 못 구했음;)의 jit 엔진이 gnu lightning 이나, libjit 못지 않은 성능을 가지고 있음에도 놀랐다. (참고로 테스트 장비에서 gnu lightening의 incr 테스트는 10^9 반복시 820 밀리초가 소요되었다.)

향후, 기회가 되면 Dual/Quad 등의 멀티코어 테스트 시의 차이도 테스트해보았으면 하고, 루아 공식 지원이 아닌 lua-forge의 lua-socket 등도 테스트를 해보려고 한다. 그리고 llvm-lua 라는 프로젝트도 진행 중이던데 요건 아직 luajit 만큼은 진행도가 좋지 못하다.

	luajit version 2.0 beta-5, Mike Pall
	Lua SciMark 2010-12-10 based on SciMark 2.0a, Mike Pall
	Linux : Ubuntu 11.04 32bit
	CPU : Intel(R) Celeron(R) M processor 900MHz
	Memory : 512 MB
	FFT : Fast Fourier Transform
	SOR : Jacobi Successive Over-Relaxation.
	MC : Monte Carlo Integration.
	SPARSE : Sparse Matrix Multiplication.
	LU : Dense Matrix Factorization.
twat option : -small
	FFT	SOR	MC	SPARSE	LU	SciMark
JIT-OFF	11.03	23.99	6.06	13.74	16.6	14.29
JIT-ON	71.96	301.09	46.77	57.49	177.78	131.02
test option : -large
	FFT	SOR	MC	SPARSE	LU	SciMark
JIT-OFF	8.32	23.48	6.06	15.02	17.1	14
JIT-ON	24.7	292.54	46.77	72.73	141.24	115.6
vs. original scimark2
	FFT	SOR	MC	SPARSE	LU	SciMark
C CODE	61.76	218.97	22.67	92.04	118.93	102.88
	(N=1024)	(100 x 100)		(N=1000, nz=5000)	(M=100, N=100)
LUA JIT	24.7	292.54	46.77	72.73	141.24	115.6
(large)	[1048576]	[1000]		[100000, 1000000]	[1000]
LUA JIT	71.96	301.09	46.77	57.49	177.78	131.02
(small)	[1024]	[100]		[1000, 5000]	[100]
JIT-OFF	8.32	23.48	6.06	15.02	17.1	14
(large)
JIT-OFF	11.03	23.99	6.06	13.74	16.6	14.29
(small)

 

http://luajit.org/download/scimark.lua

http://math.nist.gov/scimark2/scimark2_1c.zip